Saya mahasiswa Teknik Informatika di Universitas Dian Nuswantoro yang bekerja di persimpangan machine learning dan riset ilmiah. Sebagian besar waktu saya habis di Lab QCMATICS, meneliti bagaimana kedalaman arsitektur autoencoder memengaruhi prediksi formation energy perovskit ABX3. Di luar lab, saya membangun proyek computer vision dan analisis data terapan. Menulis karya ilmiah sudah membawa saya ke enam penghargaan nasional, dengan topik mulai dari deteksi fraud sampai kesehatan masyarakat.
Sedang dikerjakan
Meneliti pengaruh kedalaman autoencoder pada prediksi formation energy perovskit ABX3 di Lab QCMATICS
Domisili
Semarang, Indonesia
Pendidikan
Universitas Dian Nuswantoro
S1 Teknik Informatika
Agu 2023 — Mar 2027 (perkiraan)·3.62 / 4.00
SMA Negeri 1 Semarang
Jurusan IPA
Jul 2020 — Mei 2023 ·88.24 / 100
Keahlian
Bahasa & data
Python
SQL
Pandas
NumPy
Machine learning
scikit-learn
Autoencoder
MLP
YOLOv11
OpenCV
Peralatan
Git
Google Workspace
Microsoft Office
Canva
02
Pengalaman
Profesional
Sep 2026 — Sekarang ·Semarang, Indonesia
PT Farelindo Makmur Jaya
IT / Web Development Engineer Intern
Pengembang properti premium di Semarang yang berfokus pada ekosistem smart home dan hunian ramah lingkungan.
Mengembangkan, menguji, dan memperbaiki situs korporat beserta platform digital pendukungnya.
Mengelola basis data, dokumentasi teknis, dan integrasi sistem dengan pihak internal maupun eksternal.
Memberikan dukungan teknis untuk kebutuhan marketing, public relations, dan acara korporat.
Perusahaan telekomunikasi digital terbesar di Indonesia, menyediakan konektivitas, platform, dan solusi enterprise terintegrasi.
Mengelola dan menganalisis data kontrak klien Telkom untuk menjaga akurasi, konsistensi, dan efisiensi operasional.
Membangun aplikasi internal dan alat otomasi yang memangkas proses manual dan menaikkan produktivitas tim.
Menyusun laporan dan insight berbasis data sebagai dasar pengambilan keputusan manajemen kontrak.
Mengembangkan sistem otomatis untuk proses pembukuan dokumen klien.
Organisasi & riset
Jan 2024 — Sekarang ·Universitas Dian Nuswantoro
QCMATICS — Research Center for Quantum Computing and Materials Informatics
Divisi Riset
Pusat riset multidisiplin yang mengembangkan quantum computing dan material science lewat AI dan optimasi berbasis data.
Menjalankan riset berbasis data yang memadukan AI dan quantum computing untuk optimasi penemuan material.
Memimpin studi sebagai penulis pertama tentang pengaruh kedalaman autoencoder pada prediksi formation energy perovskit ABX3.
Berkolaborasi lintas disiplin untuk mengembangkan bidang materials informatics.
Python
Autoencoder
Materials informatics
Des 2025 ·Semarang, Indonesia
Community Service Program — SMKN 9 Semarang
Asisten Pengajar
Pelatihan dasar kecerdasan buatan dan penerapan machine learning untuk guru non-IT.
Memfasilitasi workshop AI bersama dosen Lab QCMATICS untuk para guru SMKN 9 Semarang.
Membimbing guru non-IT membangun dan menguji model klasifikasi citra dengan Google Teachable Machine.
Menunjukkan cara AI masuk ke mata pelajaran non-teknis, termasuk pembelajaran seni tradisional.
Google Teachable Machine
Nov 2023 ·Semarang, Indonesia
Internet Literacy Webinar — SMPN 9 Semarang
Anggota Panitia
Webinar literasi digital untuk siswa SMP tentang penggunaan internet yang aman dan bertanggung jawab.
Merencanakan dan mengoordinasikan webinar literasi digital untuk siswa SMPN 9 Semarang.
Mengatur logistik acara dan memandu jalannya sesi.
Menyusun materi pembelajaran yang disesuaikan untuk siswa SMP.
03
Proyek
2026·Web Development & Data Analyst
Methalyst
Menyimulasikan konversi CO₂ menjadi metanol — mengubah limbah karbon jadi bahan bakar.
Masalah
Mengubah CO₂ menjadi metanol adalah salah satu jalur paling menjanjikan untuk memanfaatkan emisi karbon, tapi menemukan kondisi reaksi dan katalis yang optimal butuh eksperimen laboratorium yang mahal dan lambat.
Pendekatan
Aplikasi web dengan tiga modul: Prediksi untuk memperkirakan hasil konversi, Optimasi untuk mencari kondisi terbaik, dan Edukasi untuk menjelaskan prosesnya.
Hasil
Gold Medal — NEIRA 2026
Favourite Paper — NEIRA 2026
2025·Web Development & Data Analyst
SafePay.AI
Kenali penipuan online sebelum terlambat.
Masalah
Volume transaksi digital di Indonesia tumbuh jauh lebih cepat daripada kemampuan sistem konvensional mendeteksi pola pencucian uang di dalamnya. Aturan berbasis ambang batas mudah dihindari begitu pelakunya tahu di mana ambang itu berada.
Pendekatan
Aplikasi web deteksi fraud dan pencucian uang berbasis AI, dengan halaman prediksi untuk memeriksa satu transaksi dan dashboard untuk memantau polanya.
Hasil
Juara 1 — FS2T Research and Innovation Challenge (FRIC) 2025
Best Paper Award — FRIC 2025
Best Poster Award — FRIC 2025
2025·TODO — isi peranmu
StuntSense
Deteksi dini status stunting anak, dengan alasan yang bisa dibaca tenaga kesehatan.
Masalah
Stunting punya jendela intervensi yang sempit — setelah usia dua tahun, sebagian dampaknya tidak bisa dipulihkan. Prevalensi nasional masih 19.8% pada 2024, di atas target pemerintah 18.8% untuk 2025, dengan jurang lebar antar-provinsi: Bali 8.7%, NTT 37.0%.
Pendekatan
Aplikasi berbasis Decision Tree yang memprediksi status stunting dari tinggi badan, umur, berat badan, dan jenis kelamin, mengacu pada standar WHO Child Growth. Pendekatan Explainable AI (XAI) membuat setiap prediksi bisa ditelusuri alasannya — penting karena penggunanya tenaga kesehatan dan orang tua, bukan data scientist.
Hasil
Akurasi model di atas 95%
Empat kategori prediksi: Normal, Stunted, Severely Stunted, Tall
Best Paper Award — KATALIS Scientific Writing Competition 2025
Python
Streamlit
Decision Tree
Explainable AI
04
Riset
Sedang direview 2026
Impact of Architectural Depth in Autoencoders for Predicting ABX3 Perovskite Formation Energy
Fawwaz Azhima Putra
TODO — jurnal atau konferensi tujuan
Studi ablasi tentang bagaimana kedalaman arsitektur autoencoder memengaruhi akurasi prediksi formation energy pada perovskit ABX3, dan di titik mana penambahan kedalaman berhenti memberi manfaat. TODO — ganti dengan abstrak sebenarnya.
Autoencoder
ABX3 Perovskite
Formation Energy
Materials Informatics
Terbit 2025
Application of Artificial Neural Network (MLP) for Multivariate Analysis of Stunting Causes in Indonesia
Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC) · Vol. 9 No. 4, hlm. 1785–1792 · e-ISSN 2548-6861
Stunting merupakan tantangan kesehatan masyarakat yang signifikan di Indonesia, terutama disebabkan oleh malnutrisi kronis dan infeksi berulang selama 1.000 Hari Pertama Kehidupan (HPK). Penelitian ini menggunakan model jaringan saraf tiruan Multi-Layer Perceptron (MLP) untuk memprediksi stunting, memberikan dimensi baru dalam analisis data kompleks serta identifikasi pola yang memengaruhi stunting. Dengan kapabilitas yang dimilikinya, model MLP memberikan presisi yang lebih tinggi dalam mendeteksi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap stunting. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai RMSE sebesar 0,7231, MAE sebesar 3,0313, dan nilai R² sebesar 0,9463. Indeks Ketahanan Pangan (IKP), yaitu fitur X9, memiliki tingkat kepentingan fitur (feature importance) tertinggi, diikuti oleh X5 (Kekurangan Air Bersih) dan X1 (NCPR). Penelitian ini menyajikan pendekatan baru dalam memprediksi persentase stunting dan memberikan wawasan yang lebih objektif guna mendukung kebijakan kesehatan berbasis bukti (evidence-based) yang efektif untuk menurunkan prevalensi stunting di Indonesia.
National Empowerment, Innovation, Research, and Art (NEIRA)
Dua penghargaan sekaligus: medali emas dan paper favorit pilihan peserta.
Penghargaan
Medali Emas
Penghargaan
Paper Favorit
Dokumentasi
TODO — keterangan foto
Dokumentasi
TODO — keterangan foto
2025
FS2T Research and Innovation Challenge (FRIC)
Menyapu tiga penghargaan dengan kerangka deteksi fraud dan pencucian uang berbasis AI — proyek yang kemudian jadi SafePay.AI.
Penghargaan
Juara 1
Penghargaan
Best Paper
Penghargaan
Best Poster
Dokumentasi
TODO — keterangan foto
Dokumentasi
TODO — keterangan foto
2025
KATALIS Scientific Writing Competition
Best Paper untuk inovasi prediksi risiko stunting pada balita — cikal bakal StuntSense.
Penghargaan
Best Paper
Dokumentasi
TODO — keterangan foto
Dokumentasi
TODO — keterangan foto
2025
FIK Awards — Universitas Dian Nuswantoro
Nominasi Mahasiswa Paling Berprestasi atas capaian akademik, riset berbasis AI, dan keterlibatan di masyarakat.
Penghargaan
Nominasi Mahasiswa Berprestasi
Sertifikasi
IBM DevOps and Software Engineering
IBM Skills Network
26 April 2026 ·15 kursus
IBM and ISC2 Cybersecurity Specialist
IBM Skills Network
20 April 2026 ·12 kursus
06
Kontak
Terbuka untuk kolaborasi riset, magang, dan proyek analisis data.
Kalau kamu sedang mengerjakan sesuatu di sekitar machine learning, computer vision, atau materials informatics — atau sekadar ingin bertukar pikiran soal risetmu — kirim saja email. Saya biasanya membalas dalam satu atau dua hari.
